Perché un'AI non dà mai due volte la stessa risposta?
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Perché ogni volta l'AI riformula la domanda in altro modo, avvia altre ricerche e sceglie nuovamente le sue fonti. Il 15 settembre 2026 abbiamo posto delle domande a ChatGPT, Claude e Gemini, poi le abbiamo riproposte in modo identico circa un'ora dopo: nessuna ha fornito due volte la stessa lista di fonti, e quasi nessuna ricerca è stata riformulata in modo identico. In mediana, solo dal 21 al 25% delle pagine citate la prima volta è stato citato di nuovo. Uno screenshot di una risposta non dice quindi quasi nulla sulla visibilità di un'azienda.
Per quale tipo di domanda? Tutto dipende dalla domanda. Su una domanda che nomina un marchio o una fonte precisa, le risposte variano meno, perché l'AI va a cercare la stessa fonte. Su una domanda aperta, variano molto.
Cosa abbiamo misurato tra due risposte
Abbiamo posto le nostre domande sulla visibilità nelle AI a ChatGPT, Claude e Gemini, poi le abbiamo riproposte in modo identico circa un'ora dopo. Nessuna delle tre AI ha restituito due volte la stessa lista di fonti, per nessuna domanda. Quasi nessuna ricerca è stata scritta due volte nello stesso modo: 3% per Claude e Gemini, meno dell'1% per ChatGPT. La domanda viene riformulata da zero a ogni risposta.
La quota di pagine citate la prima volta e citate di nuovo la seconda è bassa: 21% in mediana per Claude, 21% per Gemini, 25% per ChatGPT. A livello di siti è un po' più stabile, 26% per Claude, 21% per Gemini e 41% per ChatGPT, che torna più volentieri dagli stessi editori. Su monitoraggi ripetuti di altre domande, raccolti da un altro strumento, misuravamo una stabilità maggiore per Gemini e Claude, dal 50 al 67% di pagine citate ritrovate: la variabilità dipende molto dall'argomento.
Perché la risposta cambia
Tre meccanismi si sovrappongono. In primo luogo, un modello linguistico produce il suo testo scegliendo ogni parola tra diverse possibili: due risposte alla stessa domanda non sono mai scritte in modo identico. Poi, prima di rispondere, l'AI scrive le proprie ricerche, e poiché queste ricerche cambiano, cambiano le pagine trovate. Infine, le pagine web stesse si muovono: alcune vengono aggiornate, altre diventano lente o inaccessibili.
Quest'ultimo punto si misura. Abbiamo misurato due volte la velocità delle stesse pagine a dodici minuti di distanza: quasi una pagina su due aveva cambiato fascia, da veloce a media o da media a lenta. Ora, in ChatGPT, le pagine più lente sono citate circa la metà delle volte. La velocità di una pagina è uno stato del momento, e con essa le sue probabilità di essere citata.
Cosa misurano gli altri studi
SparkToro ha fatto porre da volontari, a novembre e dicembre 2025, le stesse richieste di raccomandazione a ChatGPT, Claude e alle risposte AI di Google, con le loro impostazioni abituali. Conclusione: c'è meno di una possibilità su cento che ChatGPT o l'AI di Google forniscano due volte la stessa lista di marchi, e circa una possibilità su mille di ottenere due liste nello stesso ordine.
Rand Fishkin, che ha condotto lo studio, ne trae una conseguenza per la misurazione: una «posizione nell'AI» non ha senso, mentre una percentuale di presenza su numerose esecuzioni di numerose domande è una misurazione ragionevole. È la stessa conclusione delle nostre misurazioni.
Cosa rimane stabile nonostante tutto
Non tutto varia allo stesso ritmo. I grandi meccanismi di scelta, invece, si ritrovano da una misurazione all'altra: in ChatGPT, il peso della posizione e delle fonti nominate; in Claude, il peso del consenso e delle pagine trovate da più ricerche. Le pagine trovate dalla ricerca sono anche un po' più stabili delle pagine citate.
È questo che permette di lavorare nonostante la variabilità: non si può prevedere la risposta successiva, ma si può aumentare la probabilità di essere scelti, costruendo pagine che corrispondano a questi meccanismi stabili.
Cosa cambia per un'azienda
Diffidi di qualsiasi promessa di «posizione» in un'AI e di qualsiasi prova basata su una singola risposta. La visibilità nelle AI non si misura come una classifica: si misura come una frequenza, ponendo numerose domande, più volte, a più AI, e calcolando la quota di risposte in cui l'azienda appare.
È anche il motivo per cui FaireDuBruit non promette citazioni: ciò che è garantito è la presenza di pagine costruite per essere scelte, e il monitoraggio della loro lettura da parte dei robot delle AI. La citazione rimane una probabilità, che si coltiva e si misura nel tempo.
Cosa non sappiamo
Il nostro confronto riguarda due risposte a circa un'ora di distanza, tramite l'API dei modelli. Su un periodo più lungo, la variabilità può essere ancora maggiore. La stabilità misurata sui monitoraggi di un altro strumento riguarda altre domande e, per OpenAI, un altro modello.
Fonti
- SparkToro, Rand Fishkin — incoerenza delle raccomandazioni di marca da parte delle IA, .
- Misure FaireDuBruit, dal 4 al 16 settembre 2026 — vedi « Come abbiamo misurato ».
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